Datagedreven strategieën in het Nederlandse profvoetbal: een nieuwe standaard

In het moderne voetbal is niet alleen maar talent en inzet van belang. Tegenwoordig speelt namelijk ook data een cruciale rol. Hierdoor is er ook een groot contrast tussen de traditionele voetbalanalyses en de nieuwe datagedreven benadering van tegenwoordig. In dit artikel bespreken we hoe data de nieuwe standaard wordt in het Nederlandse profvoetbal, van scouting tot tactiek.

Wat houdt een datagedreven strategie in het voetbal in?

Bij de traditionele scouting werd er vooral gebruikgemaakt van het oog van de meester. Iemand met veel ervaring zag of iemand goed genoeg was. Tegenwoordig zijn het veel meer kwantitatieve analyses. Denk aan fundamentele concepten, zoals Expected Goals (xG), Expected Assists (xA) en pressing-statistieken (bijv. PPDA). Het doel hiervan is om objectieve inzichten te verkrijgen om op die manier subjectieve beslissingen te ondersteunen en te verbeteren.

De opkomst van data-analyse heeft ook een nieuwe generatie voetballiefhebbers gecreëerd die wedstrijden op een analytische manier volgen en bespreken. Platforms zoals SportyTrader bieden voorspellingen op basis van een datagestuurde analyse door mensen, waarbij statistische inzichten worden gecombineerd met menselijke expertise om tot gefundeerde verwachtingen te komen. Deze ontwikkeling toont aan hoe data-analyse de kloof tussen professionele clubs en gepassioneerde supporters verkleint, waarbij beide groepen nu toegang hebben tot vergelijkbare analytische tools en methodieken.

Pioniers in de Eredivisie: Hoe Nederlandse clubs data omarmen

In Nederland is AZ toch wel echt de pionier op het gebied van data omarmen. Zij maken namelijk al een aantal jaren gebruik van hun ‘Moneyball’-achtige aanpak en werken samen met enkele data-bedrijven. Ook clubs als Ajax, Feyenoord en PSV zetten data in voor scouting, talentontwikkeling en wedstrijdanalyses. Bij alle Nederlandse clubs zie je ook dat de rol van Nederlandse sportdatabedrijven zoals SciSports of Ortec Sports in de professionalisering behoorlijk toeneemt.

Van theorie naar praktijk: De impact van data op het veld

Hieronder zullen we beschrijven hoe abstracte en simpele data leidt tot concrete resultaten en beslissingen binnen de voetbalwereld.

Slimmer scouten en transferbeleid

Data helpt bijvoorbeeld bij het identificeren van ondergewaardeerde spelers die in het tactische model van een club moeten passen. Denk bijvoorbeeld aan een verdediger met specifieke progressieve pass-statistieken bij een team dat graag de bal heeft. Uiteindelijk moet objectieve prestatiedata ervoor zorgen dat de risico’s bij dure transfers minder worden.

Wedstrijdvoorbereiding en tactische analyse

Tegenwoordig zijn er ook steeds meer coaches die data gebruiken voor hun wedstrijdvoorbereiding en tactische analyses. Dit kan gebruikt worden om bijvoorbeeld de zwaktes van tegenstanders bloot te leggen.

Op basis van data kunnen tactische aanpassingen gedaan worden, zoals pressingschema’s, spelhervattingen en het uitbuiten van ruimtes. Ook tijdens wedstrijden wordt er vaak gebruikgemaakt van live data om wedstrijden zo bij te sturen.

De toekomst van voetbalanalyse en -voorspellingen

Hoe er met data omgegaan wordt binnen de voetbalwereld lijkt nog in de kinderschoenen te staan en zou de komende jaren alleen maar verder kunnen toenemen. Dit kan komen door de democratisering van data: hoe geavanceerde statistieken nu ook beschikbaar worden voor fans en analisten. Hierin spelen platforms die deze data verzamelen en analyseren om voorspellingen te onderbouwen een grote rol in. Ook de rol van AI en machine learning wordt hierin belangrijk. Hiermee zal het voorspellen van wedstrijdresultaten en spelerprestaties nog nauwkeuriger kunnen.